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【报告题目】食品安全数据信息挖掘理论、方法案例分析

2021年12月15日下午,应www.1495.com数学科学学院统计与金融数学研究室邀请,北京工业大学理学部程维虎教授为www.1495.com师生带来题为“食品安全数据

信息挖掘理论、方法案例分析”的线上专题报告,数科院多位师生参加了本次报告会。

程维虎,北京工业大学理学部教授,统计学博士生导师,全校“国家级精品课程”和“国家级精品资源共享课程”概率论与数理统计课程主讲教授,应用统计专业学位硕士点责任教授,北京市高等学校教学名师,全国先进科技工作者。现任中国现场统计研究会常务理事,全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长,北京市企业评价协会常务理事、监事长,全国统计教材编审委员会常委,《数理统计与管理》副主编,《统计研究》、《中国食品研究》编委等。

报告会开始,程教授分享了食品安全数据挖掘理论和方法,包括:基于神经网络的食品安全预警模型,基于关联规则挖掘的食品安全预警模型,以及基于微量元素测定的食品身份判别或产地溯源数据挖掘方法。通过案例分析,使听众了解、掌握食品安全数据挖掘的一些基本理论和方法,以期在日后处理食品安全数据信息挖掘上能够做到举一反三,乃至得心应手。精彩的报告令在场师生收获颇丰。

最后的互动答疑环节,大家积极提出问题,程教授耐心地一一解答,此次线上报告在热烈的掌声中顺利结束。

  • 更新时间

    2021年12月17日 15:51

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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